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Área de Interés Visual

Visionalyzer Image® es un programa especialmente desarrollado para el tratamiento de los registros de exploración visual que se obtienen en el estudio de imágenes estáticas. Gracias a un análisis previo de las características del anuncio o prototipo publicitario podemos extraer conclusiones sobre la efectividad de la campaña.

Estructura lógica
Definición de Lookzones

Fig. 1. Estructura lógica

Fig. 2. Definición de "LookZones"

Registro y filtrado de fijaciones
Valores de Equidad Visual

Fig. 3. Registro y filtrado de fijaciones

Fig. 4. Valores de Equidad Visual

Ventana de exploración
Área de Interés Visual

Fig. 5. Ventana de exploración

Fig. 6. Área de Interés Visual

Comenzamos analizando la composición o estructura lógica de la imagen, definiendo los principales elementos que la componen y su relevancia conforme a los objetivos comunicativos de ésta. (Fig. 1.)
Con Visionalyzer Image® delimitamos previamente las zonas de interés (lookzones), con lo que será posible medir el nivel de atención sobre cada elemento y su relación con el resto. (Fig. 2.)
Registramos el número de fijaciones de la mirada, el orden en que se producen y la duración sobre cada zona de interés (AOI), dibujando el patrón de exploración (ScanPath). (Fig. 3.)
Los parámetros visuales del valor de equidad (VEV) son una función del número de respuestas que atraen los diferentes elementos en relación al resto, de forma que podemos compararlos fácilmente. (Fig. 4.)
La ventana de exploración indica la amplitud de la exploración visual sobre la escena. En este caso podemos observar como la marca no sólo no tiene un VEV significativo, sino que tan siquiera está incluido dentro del área de observación. (Fig. 5.)
La zona que recibe especial atención por parte del observador es definida como “Área de Interés Visual” (AVI) o "Area Of Interest” (AOI). (Fig. 6.)

NOTA: Las imágenes aquí presentadas tienen el propósito de servir de ejemplo para explicar mejor nuestros servicios.
Las medidas, interpretaciones y conclusiones que aparecen, si bien están basadas en datos reales, no tienen valor estadístico y tan sólo deben considerarse de forma orientativa.


 
 
 
 
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